GitHub 高星项目· 60 projects
由潜龙编辑团队甄选，每周更新最值得看的开源项目。我们看重的不是 Star 多少，而是它解决问题的方式。
代理技能任务控制
LazySkills 被定位为“代理技能的任务控制中心”，它是一个用 Go 语言编写的命令行工具（CLI），旨在帮助开发者管理和编排 AI 代理所使用的各种“技能”或“工具”。随着 AI 代理能力的日益增强，它们能够调用的外部工具和 API 也越来越多，如何高效地组织和管理这些技能就成了一个新的挑战...
多智能体编排平台
它更像是在摸索多智能体（Multi-Agent）编排的完整工作流。这个项目不仅包含了一个基础的 AI Agent，还试图提供自主认知系统和浏览器自动化能力，并配有一个完整的管理仪表盘来统筹全局。 虽然目前项目的关注度还不算特别高，但它反映了当前 Agent 开发的一个明显趋势：从单一的命令行脚本，向...
LLM API 请求压缩代理
这里有个小看点：如何在不改变大模型回答质量的前提下，硬核地削减 API 账单。llmtrim 是一个用 Rust 编写的本地代理工具，它会在你的请求发送给大模型之前，自动修剪提示词、历史记录和代码中的冗余 token。它不仅可以作为独立代理运行，还提供了 MCP 服务器和多种语言的嵌入式库。 这个方...
面向 SRE 的 Rust 代理框架
AURA 是一个用 Rust 编写的 Agent 运行框架，专门针对 SRE（站点可靠性工程）场景设计。它的目标是将普通的大语言模型转化为能够在生产环境中执行实际运维任务的自主服务。 这个项目的定位非常垂直。它不仅提供了状态管理、API 服务和工具集成，更重要的是内置了护栏机制、身份验证和错误处理。...
Godot-MCP：为 Godot 引擎引入模型上下文协议
这个项目的方向挺直接，就是把最近很火的 MCP（模型上下文协议）集成到 Godot 游戏引擎中。它主要使用 C# 开发，旨在为 Godot 编辑器提供原生的 AI 工具支持，并且可以通过云端连接到 ai-game.dev。 简单说，它想让游戏开发者在 Godot 环境里更顺畅地使用 Claude、D...
Caura-memclaw：多智能体共享记忆治理
这个方向最近挺热，原因也不难理解：当多个 AI Agent 开始协同工作时，它们需要一个共享且受控的记忆系统。Caura-memclaw 就是在摸索多智能体、多租户环境下的共享内存治理。它不仅原生支持 MCP（模型上下文协议），还引入了信任层级和策略控制。 别把它看成简单的向量数据库封装，它更像是...
隐私优先的自托管 AI 网关
这个项目的方向挺直接，它是一个主打隐私优先的自托管 LLM 代理和 AI 网关。随着团队内部使用的 AI 模型越来越多，如何统一管理 API 密钥、做负载均衡以及控制调用频率，成了一个绕不开的运维问题。 VoidLLM 试图用 Go 语言提供一个轻量级的解决方案。它支持多供应商路由、使用量追踪和限流...
桌面壁纸上的 AI 代理办公室
这个项目的切入点相当有趣。它不像是在做一个普通的聊天框，而是直接把 AI 代理搬到了你的电脑桌面壁纸上。在这个虚拟的“办公室”里，你可以看到多个代理在走动、工作、开会，甚至互相委派任务。 在技术实现上，它支持为每个代理单独切换底层模型，涵盖了 Claude、DeepSeek、Qwen、OpenAI...