基于 AST 的精准代码检索

简单说，这个项目想解决的是 AI 辅助编程中上下文窗口被大量无关代码塞满的问题。它是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，专门用于通过 tree-sitter 抽象语法树（AST）在 GitHub 上进行符号级别的精确代码检索。 这里有个小看点，它没有采用传统的全文搜索或简单的向量检索，而是利用 AST 来理解代码结构。这意味着当 AI 客户端（如 Claude Code 或 Cursor）需要查看某个函数或类时，它可以只提取相关的代码片段，而不是把整个文件都丢进 Prompt 里。这种做法直接且有效地减少了 Token 消耗。 对于经常让大模型阅读大型代码库的开发者来说，这是一个非常实用的工具。它巧妙地将传统的静态代码分析技术与最新的大模型上下文协议结合在了一起，提升了代码探索的效率。