统一 AI 智能体与工作流自动化的开源平台

这个项目试图在传统的低代码自动化（类似 Zapier 或 n8n）和新兴的 AI 智能体编排之间架起一座桥梁。它定位为一个开源的集成平台即服务（iPaaS），将确定性的工作流执行与大模型的自主决策结合在同一个平台里。 值得注意的是，它是用 Java 编写的，这在目前以 Python 和 TypeScript 为主的 AI 编排生态中显得比较少见。这种技术栈选择可能意味着它更倾向于满足企业级后端集成和嵌入式 iPaaS 的需求。同时，它也跟进了 MCP（Model Context Protocol）生态，方便接入各种外部工具。 把传统的 API 自动化和 LLM 智能体放在一起是个合理的演进方向。纯智能体往往缺乏执行的精确度，而纯工作流又不够灵活。它更像是在摸索如何让企业现有的业务系统平滑地接入 AI 能力。