基于多智能体的 IT 运维自动化

这是一个将大语言模型直接应用到传统 IT 运维场景的项目。它通过可视化的工作流编排，把多个 AI 智能体串联成自动化的运维流水线，用来处理服务器管理、故障诊断和日志分析等日常任务。 真正难的地方不是让 AI 写一段脚本，而是如何让 AI 安全地介入现有的监控体系。这个平台的一个明确目标是实现 Zabbix 和 Prometheus 告警的自动修复闭环。它支持国内外主流的大模型，并且可以通过 Docker 快速部署。 对于 DevOps 团队来说，这种 AIOps 的尝试提供了一个具体的落地参考。它把大模型的推理能力和具体的运维动作结合起来，试图减少人工处理重复告警的负担。