Caura-memclaw：多智能体共享记忆治理

这个方向最近挺热，原因也不难理解：当多个 AI Agent 开始协同工作时，它们需要一个共享且受控的记忆系统。Caura-memclaw 就是在摸索多智能体、多租户环境下的共享内存治理。它不仅原生支持 MCP（模型上下文协议），还引入了信任层级和策略控制。 别把它看成简单的向量数据库封装，它更像是 Agent 舰队的“记忆中枢”。通过结合知识图谱和自我改进的检索机制，它试图解决多 Agent 交互时的数据隔离和审计追踪问题。对于需要管理复杂 Agent 编排的企业级场景来说，这种带有权限控制和审计追踪的记忆基础设施是一个很有潜力的探索方向。