Signet：本地优先的 Agent 状态与身份管理

随着 AI Agent 越来越多，如何管理它们的状态成了一个新问题。这个项目专注于为 Agent 提供本地优先的身份、记忆和密钥管理。它更像是在摸索一种标准化的 Agent 状态层，让这些上下文信息可以在不同的模型和运行框架之间迁移。 真正难的地方不是让 Agent 记住一句话，而是如何在复杂的任务流中保持身份的一致性和数据的安全性。通过将状态与具体的 LLM 解耦，它为构建更复杂的、跨平台的自主 Agent 提供了一个有趣的基础设施视角。