llama.cpp 通过 ggml RPC 后端实现异构设备分布式推理

核心摘要

llama.cpp 现在能够通过 ggml RPC 后端在异构设备上分发推理任务，这为高级用户提供了强大的灵活性。

机会与影响

开发者可以更高效地利用混合硬件资源进行本地 LLM 推理，提升模型部署的灵活性和扩展性。

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