vLLM v0.28.0 发布，重点优化 Kimi-K3 性能

核心摘要

vLLM 发布 v0.28.0 版本，包含 584 次提交，其中一项主要优化是针对 Kimi-K3 模型的性能提升，并支持解码上下文并行 (DCP)。

机会与影响

利用 vLLM 的最新优化，开发者可以部署更高效的 Kimi-K3 模型，从而降低推理成本并提升服务响应速度。

来源信息

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