Zer0Fit推出MCP服务器，本地化运行Google TabFM与TimesFM，支持零样本机器学习

核心摘要

一名研究生开发了Zer0Fit，这是一个MCP服务器，能将Google新发布的TabFM和TimesFM基础模型本地化部署，支持零样本的预测、分类和回归等机器学习任务。

机会与影响

开发者现在可以在本地轻松运行Google的表格和时间序列基础模型进行零样本预测，降低对云服务的依赖并提高数据隐私。

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